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现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:

输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:

这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii
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func findOrder(numCourses int, prerequisites [][]int) []int {
    var (
        edges = make([][]int, numCourses)
        visited = make([]int, numCourses)
        result []int
        valid bool = true
        dfs func(u int)
    )

    dfs = func(u int) {
        visited[u] = 1
        for _, v := range edges[u] {
            if visited[v] == 0 {
                dfs(v)
                if !valid {
                    return
                }
            } else if visited[v] == 1 {
                valid = false
                return
            }
        }
        visited[u] = 2
        result = append(result, u)
    }

    for _, info := range prerequisites {
        edges[info[1]] = append(edges[info[1]], info[0])
    }

    for i := 0; i < numCourses && valid; i++ {
        if visited[i] == 0 {
            dfs(i)
        }
    }
    if !valid {
        return []int{}
    }
    for i := 0; i < len(result)/2; i ++ {
        result[i], result[numCourses-i-1] = result[numCourses-i-1], result[i]
    }
    return result
}
